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Die Dunkle Seite

Die dunkle Seite der Daten

Auf dem DataAnalytics-Planeten, der der Erde recht ähnlich war, gab es Bewohner, die für Unternehmertum, Fleiß und gutes Management bekannt waren. Sie analysierten Informationen und trafen gute Entscheidungen. Alle Bewohner hatten den gleichen Zugang zu Daten und suchten darin nach Wissen, um ihre Welt zu verbessern.

Doch tief im Inneren des Planeten, an einem verborgenen und unzugänglichen Ort, gab es eine dunkle Macht, deren einziges Ziel war, die Harmonie, in der die Bewohner lebten, zu stören. Dieses dunkle Wesen wurde jeden Tag größer und stärker. Es war nur eine Frage der Zeit, bis es in der Welt erscheinen und versuchen würde, Frieden und Wohlstand zu zerstören.

Glücklicherweise hatte die Helle Seite des Planeten ihre Verteidiger - die Data Jedi, die präsent waren und die Bedrohung spüren konnten. Sie beschlossen, die Dunkle Seite herauszufordern. Die Data-Jedi wollten nicht zulassen, dass die Dunkle Seite so stark wird, dass sie nicht mehr besiegt werden kann.

Dark Data

Die Geschichte könnte man für erfunden halten, wäre da nicht die Tatsache, dass eine ähnliche Situation in fast jedem Unternehmen vorkommt. Auch unseren Organisationen gibt es ein solches Wesen auf der Dunklen Seite der Daten. Dark Data, von dem wir hier sprechen, steht im Schatten bekannterer Begriffe wie Big, Small oder Smart Data. Wir sollten Dark Data mehr Aufmerksamkeit schenken. Und warum? Weil die Zukunft der Analytik, des Reportings, der Datenintegration, des maschinellen Lernens und letztendlich die Fähigkeit, datenbasierte Organisationen aufzubauen, davon abhängt, wie wir damit umgehen.

Was ist also Dark Data? Dark Data ist sowohl für Theoretiker als auch für Praktiker ein wenig bekanntes Gebiet. Es gibt keine eindeutige Definition, die dieses Phänomen beschreibt, aber im IT-Lexikon von Gartner wird es interessanterweise als die Informationsressourcen erklärt, die Unternehmen im Rahmen ihrer regulären Geschäftsaktivitäten sammeln, verarbeiten und speichern, aber im Allgemeinen nicht für andere Zwecke nutzen. Einfach ausgedrückt, sind Dark Data all die Daten, die wir auf unseren Computern, in Datenbanken oder im Internet sammeln, die wir aber nie nutzen.

Stark, die dunkle Seite ist

Das Entscheidende ist, dass Dark Data (nach verschiedenen Schätzungen) zwischen 60 und 80 % der Daten ausmachen, die Unternehmen besitzen. Wenn es um Internet-Inhalte geht, steigt dieser Anteil auf über 90%. Wir sollten uns also festhalten, dass es viel mehr Dark Data gibt als die Daten, die wir tatsächlich nutzen. Warum sprechen wir nicht darüber? Meistens wissen wir nicht von ihrer Existenz oder ignorieren dieses Wissen. Diese Daten scheinen keine Rolle zu spielen.

Es gibt viele Quellen für Dark Data. Die erste ist das sich dynamisch entwickelnde Internet der Dinge, also alle mit dem Netzwerk verbundenen Geräte, die ständig Informationen sammeln und verarbeiten. Um das ganze Spektrum dieses Phänomens zu erfassen, gehen Schätzungen davon aus, dass im Jahr 2025 42 Milliarden IoT-Geräte mit dem Netzwerk verbunden sein und 80 Zettabytes an Daten generieren werden.

Nicht nur Geräte generieren Dark Data. Der zweite Bereich sind die Informationen, die von Mitarbeitern auf ihren Firmencomputern erstellt und gespeichert werden. Hunderte und Tausende von Tabellenkalkulationen, Textdokumenten und gewöhnlichen Notizen. Viele dieser Dateien liegen nicht nur in einer, sondern in vielen Kopien vor, auf Festplatten, in E-Mails oder in Cloud-Speicherplätzen. Das Problem ist in seinem Umfang leicht vorstellbar, aber schwer zu erfassen.

Hinzu kommen natürlich noch die Informationen, die im Internet, in sozialen Medien und Nachrichten- oder Meinungsportalen entstehen. Schließlich können wir nicht ignorieren, dass ein Teil der Daten, die während der betrieblichen Aktivitäten von Unternehmen erzeugt und in Datenbanken und Data Warehouses gespeichert werden, ungenutzt bleibt. Auch diese Daten gehen auf die dunkle Seite - sie werden gesammelt, aber wir nutzen sie nicht.


Unterschätze niemals die dunkle Seite der Macht

Es stellt sich die Frage: Was ist der Sinn des Ganzen? Dark Data gibt es schon lange, und wir sind bisher gut damit gefahren, ohne der Sache viel Aufmerksamkeit zu schenken. Aber wir sollten über die Konsequenzen von Dark Data für Unternehmen nachdenken. Lassen Sie uns nur die vier wichtigsten von mehreren Konsequenzen betrachten.

Wir wollen datengetriebene Organisationen aufbauen, was voraussetzt, dass wir die Informationen, die wir besitzen, gründlich analysieren, bevor wir eine Geschäftsentscheidung treffen. Und hier kommt das Problem. Da wir nur einen kleinen Teil der Daten analysieren, die uns zur Verfügung stehen, können wir nicht sagen, dass Statistiken unsere Entscheidungen unterstützen. Unsere Entscheidungen basieren nicht auf Daten, sondern sind einfach nur datenbasiert, und wir verwenden nur die Daten, zu denen wir einen einfachen Zugang haben.

Andererseits muss heute niemand mehr davon überzeugt werden, dass in den Daten ein Wettbewerbsvorteil liegt. Und je mehr Daten wir haben und nutzen, desto einfacher ist es, diesen Vorteil zu nutzen. Wenn wir einen Großteil der Daten, die wir nutzen könnten, nicht nutzen, verschwenden wir auch das Potenzial, das in ihnen steckt.

Der dritte wichtige Aspekt sind die Risiken, die mit Dark Data verbunden sind. Haben unsere Mitarbeiter Excel-Dateien mit sensiblen Informationen (wie persönliche Daten) auf ihren Computern und in ihren E-Mail-Postfächern? Die Antwort ist einfach, und in Zeiten von DSGVO und verstärktem elektronischen Eindringen ist sie auch potenziell gefährlich. Und wie viele dieser Informationen auf Laptops oder in schlecht gesicherten (weil nicht genutzten) Datenbanken können entscheidend sein und ein Geschäftsgeheimnis darstellen? Die Chance, dass diese Informationen in die falschen Hände geraten, ist viel größer als bei den Daten, um die wir uns täglich kümmern.

Und schließlich der Kostenaspekt. Auf einer Konferenz habe ich den folgenden Satz gehört: Wenn Sie Daten speichern und sie nicht nutzen, arbeiten Sie zum Nachteil des Unternehmens, für das Sie arbeiten. Das Speichern von Daten kostet Geld, aber es bringt dem Unternehmen allein keine zusätzlichen Möglichkeiten. Es ist daher ein unnötiger Kostenfaktor.

Rat von Meister Yoda

Was sollte mit Dark Data gemacht werden? Meister Yoda hat diese Frage in der Episode V von Star Wars perfekt beantwortet: Tun, oder nicht tun. Es gibt kein Probieren. Diese beiden Strategien können wir auch im Bereich der Dark Data anwenden.

Die erste, tun, bedeutet, die gespeicherten Dark Data zu analysieren und auf die Helle Seite zu bringen. Der Prozess ist mühsam, teuer und anspruchsvoll. Zu Beginn müssen wir die gespeicherten Daten finden, katalogisieren und ihre Nützlichkeit bestimmen. Im zweiten Schritt müssen sie bereinigt und mit bereits vorhandenen Analysesätzen integriert werden. Schließlich sollten die Daten für visuelle und statistische Analysen, den Aufbau von Geschäftsprozessen und die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen genutzt werden.

Die zweite Strategie, nicht tun, ist viel einfacher. Sie geht davon aus, dass wir Dark Data loswerden, sie aus der Organisation entfernen. Auch wenn dies auf den ersten Blick Unsinn sein mag, ist es offensichtlich, dass dieser Weg sowohl die Kosten, die der Organisation entstehen, als auch die Risiken, die mit dem Verlust oder Missbrauch dieser Daten verbunden sind, löst. Auf der anderen Seite sollte klargestellt werden, dass die Do-Not-Strategie mit Vorsicht zu genießen ist. Die überflüssigen Daten können sofort gelöscht werden, aber bevor man die restlichen Dark Data entfernt, sollte man überlegen. Wenn wir sie entfernen, verlieren wir möglicherweise die Chance, in der Zukunft einen Wettbewerbsvorteil aufzubauen.

Die helle Seite ruft

Ich habe lange überlegt, ob es Sinn macht, über Dark Data zu schreiben. Werden die Leser nicht mit den Schultern zucken und sagen "das ist doch egal, das ändert doch nichts"? Ich schlage einen kleinen Test vor: Werfen wir einen Blick in die Daten in unseren Laptops, E-Mail-Postfächern und Cloud-Speichern. Entfernen wir nur das, was unnötig ist. Alte Versionen von Präsentationen mit Informationen über die Ergebnisse unseres Unternehmens. Excel-Dateien mit sensiblen Daten, die wir nicht mehr verwenden. E-Mails mit Attachments, die zusätzlich auf der Festplatte gespeichert sind. Schließlich alte Berichte über die Finanzergebnisse unseres Unternehmens, die wir nicht mehr benötigen. Ich habe diese Übung selbst durchgeführt, und sowohl der Mail-Speicherplatz als auch der von mir genutzte Cloud-Speicherplatz haben sich halbiert. Ich wurde ein Daten-Jedi. Ich empfehle jedem, der diesen Text liest, das Gleiche. Auch unsere Organisationen können sich auf die helle Seite stellen: anfangen, die Daten zu analysieren, die einen Wert haben, und den Rest einfach löschen. Und so wird die Macht der Dunklen Seite der Daten besiegt werden.

DEEL DIT

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